Willkommen bei dem Network of Excellence (Exzellenznetzwerk) einem Wikisystem unserer Robotic HomeLab Kit Community. Bei dieser Seite handelt es sich um eine Hilfsumgebung für Lernende und Lehrende die das Robotic Home Lab Kit oder den Virtual Micro Controller (virtuellen Microcontroller) benutzen. Wir präsentieren an dieser Stelle Lehrmaterial und ein Set von Methodiken zum Lehren und Selbstlernen von AVR Mikrocontroller Technologie. Weiter finden sich hier Informationen zu dem ARM-CAN HomeLab Kit oder dem AVR-CAN Kit.

Diese Seite ermöglicht beispielsweise eine große Vielzahl an praktischen Beispielen, über z.B. Digitale Ein- und Ausgänge, Displays, Sensoren und Motorsteuerung.

Die Antriebskraft dieser Seite ist ein praktisches Lernkonzept. Die unten stehende Grafik soll einen Überblick und wichtige Stichwörter zu dem Konzept vermitteln und aufzeigen wie wir uns eine Unterstützung der Ingenieursdomänen und eine internationale Kollaboration im Bereich Lehren und Lernen vorstellen.

We would recommend to you, to start with the Introductional part of AVR microcontroller, our theoretical basis material, dealing with the functionality of e.g. registers, interrupts and clock issues.
If you are firm with the theoretical part, you can go ahead starting with the practical use of the AVR and the Installation part, heading to the practical examples. Depending on your level of knowledge and getting the idea how to document your project, the example project part would be interesting for you.

The Network of Excellence is meant as collaboration site. We hope, you can and will benefit from its use and our practical examples on the one hand and on the other hand that you will contribute to the content, if you notice, something is missing or seems faulty. You can always register yourself on the page to take a part of discussions and get the extended access. In case of owner of robotic HomeLab hardware and being teacher in any school you should request the supervisor privileges. This will open you the supervisor section with the specific content.

We are currently supporting the following languages and if you like, you can participate in translating the content to your own language.

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Do not hesitate to contact us in case of any questions, suggestions and all other comments.

Raivo Sell raivo.sell@ttu.ee
Department of Mechatronics
Tallinn University of Technology
Ehitajate tee 5
EE-19086 Tallinn
Estonia

Sven Seiler sven.seiler@hs-bochum.de
Institute of Computer Science
Bochum University of Applied Sciences
Lennershofstr. 140
DE-44801 Bochum
Germany

The methodology and hardware is developed under support of Leonardo Da Vinci program - INTERSTUDY, AUTOSTUDY and MoRobE projects.

This site is developed and managed by the Tallinn University of Technology and by the support of different EU programmes and TUT Technology School. Local versions are managed by the following universities:

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• French: Belfort-Montbéliard University of Technology
• Russian: Tallinn School of Mechanics

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Diese Webseite wurde als unterstütztende Plattform für Studenten, Schüler und Lehrer eingerichtet, die sich mit dem Mechatronic HomeLab Kit auseinandersetzen möchten.

Die dazugehörige Methodik und die Hardware wurde im Zuge von Förderungen durch das Leonardo Da Vinci Programm in den Projekten INTERSTUDY, AUTOSTUDY Project und MoRobE umgesetzt.

Diese Präsenz wurde entwickelt von dem Fachbereich Mechatronik der Technischen Universität Tallinn und dem Fachbereich Elektrotechnik und Informatik der Hochschule Bochum, sowie unterstützt von dem Technischen Schulprogramm aus Tallinn.

Der Zugang zu dieser Seite ist in drei Gruppen eingeteilt:

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Der Hauptteil des Materials ist frei zugänglich, aber für einige Inhalte bedarf es einer vorhergigen Registrierung. Sollte die sich registrierende Person in der Lehre tätig sein, empfehlen wir ihr/ihm dem jeweiligen Seitenverwalter (abhängig von Land und Hochschule) zu kontaktieren um der jeweiligen Lehrergruppe zugeordnet zu werden. Der Zugriff auf die Lehrergruppe gibt Ihnen zusätzliche Rechte für den Zugriff auf Übungen, Lernzielkontrollen und weiteres Trainingsmaterial.

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Sven Seiler
sven.seiler@hs-bochum.de

Institut für Informatik
Hochschule Bochum

Lennershofstr. 140
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Deutschland